Struttura didattica
Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).
Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.
Le esercitazioni pratiche si svolgeranno appoggiandosi al Turin’s High-Performance Centre for Artificial Intelligence.
Il master è articolato in:
- Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
- Formazione interna presso l'azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
- Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU
I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.
Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un Piano Formativo Individuale.
Le lezioni saranno articolate secondo il seguente piano didattico (cliccare sul nome del modulo per vederne l’articolazione):
PROVIDER DI SERVIZI CLOUD
- Modulo introduttivo
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
- Oracle Cloud Infrastructure
- IBM Cloud
ARCHITETTURE NATIVE CLOUD
- Microservices
- API Economy
PIATTAFORME DI CONTAINERIZZAZIONE E VIRTUALIZZAZIONE
- Modulo introduttivo
- Kubernetes
- Openshift
- AKS (Azure Kubernetes Service)
- EKS (Amazon Elastic Kubernetes Service)
- GKE (Google Kubernetes Engine)
- VMware on Cloud
DEVOPS e AUTOMAZIONE
- Modulo introduttivo
- Jenkins
- CI/CD
- GITOps
- Terraform (e suite Hashicorp)
- Ansible
- IaC
OSSERVABILITA' & FINOPS
- Introduzione all'observability
- Prometheus
- Grafana
- Appdynamics
- Dynatrace
- Introduzione al FinOps
- FinOps - Cost Optimization
- FinOps - Cost Control
EDGE CLOUD COMPUTNG
- Modulo introduttivo
- Edge computing
SICUREZZA PER IL CLOUD
- Modulo introduttivo
- IAAS security
- Container security
- DevSecOps
HPC & COMPUTAZIONE QUANTISTICA
- Quantum computing
- Quantum security
- HPC (HPC4AI)
- Aggregate computing & ABS
Per verificare l’apprendimento, durante il percorso didattico saranno svolte delle verifiche in itinere con valutazione espressa in trentesimi, mentre, a conclusione dell’intero percorso, è prevista una verifica finale, valutata in centodecimi, consistente nella discussione della tesi di Master, legata all’esperienza del tirocinio.
È richiesto il superamento positivo di tutte le verifiche al fine dell’ottenimento del Diploma di Master/Attestato di frequenza (sezione “Titoli”).
